정의
- 데이터의 편향 방지 + 편향된(잘못된) 모델 생성 방지
- 모집단의 특정 변수 비율에 맞추어 모집단을 쪼개어 해당 비율만큼 가지고 오는것(표본추출) = 비율을 맞춰줌
- 층 내는 동질하게, 층끼리는 이질적이게
- 전체 모집단 및 층별 특성도 효과적으로 추정가능
- 데이터 셋의 특성 분포를 고르게 해준다
구현
- 파이선 sklearn 모델을 통한 구현
- StratifiedshuffleSplit 함수 이용
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